Vertrouwen en compliance

AI Transparantie

Juridische documentatie en governance-details voor Argusly klanten en partners.

AI Transparency Statement

Argusly is ontworpen voor professionele teams die AI willen gebruiken in contentoperaties zonder redactionele verantwoordelijkheid, reviewcontrole of provenance te verliezen. Dit statement legt uit hoe wij AI-assisted workflows en transparantie benaderen.

Laatst bijgewerkt: 1 juli 2026

AI-assisted workflows

Argusly kan AI-systemen gebruiken ter ondersteuning van research, briefing, drafting, rewriting, vertaling, contentverbetering, answer blocks, beeldgeneratie en gerelateerde workflow-assistentie.
AI-functionaliteit is bedoeld om klantteams te ondersteunen. Het vervangt geen menselijke review, fact-checking, juridische review waar nodig of redactionele verantwoordelijkheid vóór publicatie.
Klanten bepalen hoe workflows, approvals, gekoppelde bronnen, publicatiebestemmingen en het automatiseringsniveau in hun workspace worden geconfigureerd.

Menselijke review en redactionele verantwoordelijkheid

Argusly ondersteunt human-in-the-loop workflows via reviewstatussen, approval flows, contentrevisies, publishing controls en teamrollen.
Klantgebruikers blijven verantwoordelijk voor het beoordelen van AI-assisted output voordat zij erop vertrouwen of deze publiceren.
Enterprise-workflows kunnen review-, approval- en auditsignalen gebruiken om te tonen hoe content van draft naar publicatie is gegaan.

AI disclosure en provenance

Argusly wordt gebouwd om AI disclosure-status per governed contentasset vast te leggen, inclusief of content human-created, AI-assisted, AI-generated of AI-edited is.
Provenance records kunnen generatie-events, review-events, fact-check status, publicatieacties, modelgeschiedenis, promptgeschiedenis, source trace, versiehistorie en output-hashes bevatten.
Machine-readable metadata en disclosure API’s zijn ontworpen om downstream systemen te helpen AI-assisted content te herkennen en provenance-informatie te inspecteren.

Prompt- en modelverwerking

Prompts kunnen klantinstructies, merkcontext, bronmateriaal, draftcontent en workflowconfiguratie bevatten die nodig zijn om de gevraagde taak uit te voeren.
Waar beschikbaar legt Argusly modelprovider, modelnaam, run identifiers, prompt-hashes, output-hashes en generatie-instellingen vast voor audit en troubleshooting.
Promptgeschiedenis kan worden samengevat of geredigeerd wanneer gevoelige informatie niet breed zichtbaar moet zijn voor alle gebruikers of externe systemen.

Bronnen en fact-checking

Argusly kan bronreferenties, retrieval status, brontitels, URL’s, timestamps en gerelateerde metadata bewaren wanneer bronnen in research- of generatie-workflows worden gebruikt.
Source traceability helpt klantteams inspecteren waarop output is gebaseerd, maar garandeert op zichzelf geen feitelijke juistheid.
Fact-check status en reviewer notes kunnen worden gebruikt om vast te leggen of claims unchecked, supported, partially supported, conflicting zijn of menselijke review vereisen.

Grenzen van AI-output

AI-output kan onvolledig, onjuist, verouderd, biased of ongeschikt zijn voor een specifieke juridische, medische, financiële, regulatoire of merkgevoelige use case.
Argusly garandeert niet dat AI-assisted output feitelijk correct, juridisch correct, vrij van rechten van derden of geschikt voor publicatie zonder review is.
Klanten moeten hun eigen review-, approval-, bronverificatie- en complianceproces toepassen vóór publicatie of extern gebruik.

Klantcontrols

Configureer workflows en approval gates
Review en bewerk gegenereerde content vóór publicatie
Gebruik source trace, model history en auditrapporten waar beschikbaar

Transparantierecords

AI-badges en disclosure status
Provenance timelines en workflow events
Downloadbare auditrapporten en machine-readable metadata

Gerelateerde documenten

Privacy Beveiliging Subverwerkers

Vragen over legal of compliance?

Neem contact op met ons team voor vragen over gegevensverwerking, beveiligingspraktijken of contractuele voorwaarden.

Neem contact op